Cumbre CFO: la calidad del dato como punto de partida para el éxito empresarial
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La IV Cumbre de Directores Financieros 2026 celebrada en Madrid puso de manifiesto que el dato de calidad es el punto de partida indispensable para cualquier estrategia financiera de éxito. A través de este enfoque analítico, los directores financieros pueden anticiparse a los cambios del mercado, optimizar los recursos con gran eficacia y liderar la transición hacia modelos de negocio más resilientes, innovadores y prósperos para toda la organización.
• El dato como catalizador del crecimiento. La información bien estructurada y analizada permite identificar rápidamente nuevas oportunidades de mercado y escalar los modelos de negocio sobre una base sólida y confiable.
• Liderazgo financiero visionario. Los CFO modernos utilizan la analítica avanzada no solo para medir los resultados del pasado, sino como herramienta creativa para diseñar estrategias de futuro prósperas para toda la empresa.
• Unificación de realidades corporativas. A pesar de las diferencias de sector o modelo de negocio, la correcta gobernanza de los datos actúa como un lenguaje universal que alinea los objetivos y fomenta la colaboración entre departamentos.
• Toma de decisiones ágil y segura. Disponer de información de calidad en tiempo real proporciona a los líderes la claridad y tranquilidad necesarias para actuar con rapidez y acierto, facilitando los planes de expansión y mejora continua.
La IV Cumbre CFO 2026, organizada por la Organización Internacional de Directores Financieros y celebrada en Madrid, reunió a más de 200 profesionales que lideran los departamentos financieros de las principales compañías españolas para debatir sobre el futuro y las oportunidades de la gestión corporativa.
El encuentro, que analizó el papel del CFO en la decisiones sobre innovación, fusiones y adquisiciones y sostenibilidad, sirvió también para profundizar en cómo la evolución digital está redefiniendo su rol hasta convertirse en una pieza indispensable en la definición de la estrategia de transformación y crecimiento de cualquier compañía.
Gobernanza del dato e Inteligencia Artificial en la estrategia financiera
Cada empresa, incluso cada departamento dentro de una misma compañía, avanza a un ritmo distinto en la adopción de la IA. Ahora, el foco se está poniendo en las áreas donde ya se percibe una reducción real de la carga administrativa y donde puede extraerse más valor, explicó Eva Abans, directora general corporativa de Grup Mediapro. “Se ha pasado de experimentar con la tecnología a evaluar de forma seria su retorno y su escalabilidad”.
En paralelo, la gobernanza del dato ha ido ganando peso en los consejos de administración, que debaten cómo avanzar, con qué riesgos —ciberseguridad, cumplimiento normativo, protección de datos— y con qué retorno, añadió Miguel Forteza, CFO de Indra.
Por su parte, Luis Romero, CFO de Enagás, detalló un proceso similar, pero advirtió sobre dos aspectos:
• Automatizar no siempre requiere IA.
• Los agentes, la formación y un buen dato tienen un coste real, por lo que conviene cribar bien los procesos antes de decidir dónde invertir.
Retos de la Inteligencia Artificial en finanzas: ¿por qué fracasan los proyectos?
Ante el coste y el riesgo de la inversión que supone poner en marcha cualquier proyecto de IA en finanzas, Esteban Ruiz de Erenchun, Senior Solution Architect de OneStream Software, aportó una serie de datos que conviene tener presentes:
• El 46% de los proyectos de IA no llega a producción.
• El 85% no logra un retorno de la inversión medible.
• El 95% de los proyectos de IA generativa no consigue un impacto empresarial tangible.
Para Ruiz de Erenchun, el motivo de fondo no es tecnológico: incorporar IA no es un proyecto de tecnología, sino un proyecto de finanzas orientado a cambiar el modelo e identificó cuatro retos que explican buena parte de esos fracasos:
• Calidad del dato e integración: los silos de información y los datos incompletos o de baja calidad limitan la precisión y la fiabilidad de cualquier modelo.
• Seguridad y gobernanza: la falta de explicabilidad, transparencia y auditabilidad frena la adopción a escala.
• Complejidad técnica y escalabilidad: los modelos se construyen rápido, pero escalarlos, operarlos y gobernarlos sigue siendo un reto mayor.
• Fragmentación del workflow: cuando la analítica avanzada queda fuera del flujo natural de trabajo de finanzas, su uso real se resiente.
La solución, según Ruiz de Erenchun, pasa por una arquitectura explicable, gobernada, integrada y escalable: el dato es la base, el factor humano actúa como multiplicador, y la arquitectura es, en última instancia, la que decide si el proyecto funciona o no.
La integración de la IA en los equipos
Como conclusión, los ponentes coincidieron en la necesidad de incorporar a los equipos para que pierdan el miedo a la digitalización con formación práctica y espacios donde puedan mostrar sus propios iniciativas.
No se trata solo de escalar soluciones, sino de construir una cultura de participación de abajo a arriba, explicaron, donde, además:
• se definan con transparencia qué decisiones tomará la IA y cuáles seguirán en manos de las personas,
• se ofrezca formación práctica con soporte continuo y
• se ejerza un liderazgo desde arriba, porque si el propio CFO no usa la IA, difícilmente lo harán sus equipos.
IA nativa: el futuro disruptivo para los directores financieros
El paso natural en este proceso de adopción de la IA en el entorno financiero será la incorporación de la IA nativa, capaz de sostener procesos completos sin intervención humana, explicó Miguel Ángel Hernández, director de Transformación Interna de IA en NTT DATA. “La IA generativa y la IA agéntica ya están cambiando el ámbito financiero y lo que viene será todavía más disruptivo”, advirtió. Por eso, insistió, “el área financiera es crítica para el gobierno transversal de la IA en cualquier compañía, y los CFO deben implicarse activamente en ese gobierno, no delegarlo por completo en la tecnología”.
Contexto geopolítico y macroeconómico 2026: retos para la dirección financiera
La IV Cumbre de Directores Financieros 2026 también dedicó varias ponencias a analizar hacia dónde va la economía global y qué papel juega la geopolítica en esa ecuación.
Para Francisco Amorim, director de Desarrollo de Negocio de Allianz Global Investors, el mundo transita hacia un modelo multipolar en el que la geopolítica y el factor de fuerza recuperan un protagonismo que parecía olvidado.
Las principales claves a las que prestar atención a lo largo de 2026 son, según Amorim:
• Resiliencia bajo presión: las empresas seguirán mostrando datos y resultados positivos pese al contexto de incertidumbre.
• Las crisis energéticas complican la inflación, especialmente en Europa, muy dependiente de los flujos que pasan por el Estrecho de Ormuz.
• La selectividad se vuelve esencial: en un entorno volátil, los mercados premian el carry de calidad, los balances sólidos y la gestión activa de la duración.
• Conviene posicionarse en temas estructurales, como la autonomía estratégica y la inteligencia artificial.
Sobre el contexto geopolítico y su impacto en las estrategias empresariales, Óscar del Diego Ereza, director técnico y de análisis de Ibercaja Gestión, coincidió con Amorim en la reorientación hacia el reshoring que están llevando a cabo las compañías y aconsejó que, ante la situación de inestabilidad geopolítica: "Es imperativo reducir nuestras dependencias y tener preparado un plan B. ¿Cuál debería ser el objetivo? Tener muchos proveedores y lo más cerca posible, y cuyas rutas de transporte eviten preferiblemente los famosos chokepoint, o cuellos de botella”, destacó del Diego.
